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mobilefacenet:

prelu 平均106ms

relu 平均94ms，快12ms，快10%

relu6 平均97ms，收敛慢

leakyrelu，平均106ms，收敛更慢。

inplace=True会x把输入前的删掉了，都变成了输入后的，

没有inplace，输入还是输入，输出是新的了。

import torchimport torch.nn as nn#inplace为True，将会改变输入的数据 ，否则不会改变原输入，只会产生新的输出m = nn.LeakyReLU(inplace=True)input = torch.randn(7)print("输入处理前图片：")print(input)output = m(input)print("ReLU输出：")print(output)print("输入处理后图片：")print(input)

import torchimport torch.nn.functional as Fconf_mask = torch.FloatTensor([0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0])conf_data = torch.FloatTensor([-20.1, -0.9, 0.0, 0.2,0.5,0.99, 2.2])import torchimport torch.nn as nn#inplace为True，将会改变输入的数据 ，否则不会改变原输入，只会产生新的输出

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